PADIA
Plataforma de Análisis de Datos con Inteligencia Artificial Generativa y Predictiva en Español
Descripción del Proyecto
El proyecto PADIA nace de una necesidad apremiante en el mundo de las PYMEs: la democratización del análisis de datos y la inteligencia artificial (IA). Para muchas de estas empresas, el acceso a estas tecnologías se ha visto limitado por la falta de recursos y la complejidad de las soluciones existentes. El proyecto tiene como objetivo general desarrollar una plataforma automatizada de análisis de datos que elimine estas barreras, permitiendo a las PYMEs aprovechar plenamente el potencial de la IA y el análisis de datos.
El resultado final se concibe como un servicio digital que permitirá a las PYMEs analizar datos de diversas fuentes, generar informes, visualizaciones y métricas, y aplicar modelos predictivos, todo ello a través de una interfaz sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
Objetivos del Proyecto
- •Desarrollo de una interfaz de usuario intuitiva, amigable y fácil de usar para personas sin conocimientos técnicos avanzados.
- •Integración de tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa basada en NLP.
- •Implementación de Modelos Predictivos basados en Machine Learning que proporcionen capacidades predictivas para análisis de tendencias y toma de decisiones.
- •Desarrollo de conectores para integrar fácilmente la plataforma con sistemas ERP, CRM y bases de datos existentes.
- •Optimización del rendimiento y escalabilidad de la plataforma, asegurando que la plataforma sea escalable y mantenga un rendimiento óptimo.
- •Garantizar la seguridad y privacidad de los datos implementando medidas de seguridad robustas para proteger la información y la privacidad de los usuarios.
- •Realización de pruebas rigurosas para validar todas las funcionalidades y garantizar la fiabilidad de la plataforma.
Presupuesto Total
El importe total del presupuesto de PADIA aprobado por el CDTI asciende a 465.867,00 €
- • EVM Group S.L.: 263.650,00 €
- • Macrotest Informática S.L.: 202.217,00 €
Ayuda Concedida
CDTI ha concedido una Ayuda Parcialmente Reembolsable por un importe total de 380.220,23 €
Esta ayuda está cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER 2021-2027), con una subvención bruta equivalente de 130.114,24 €.
Duración del Proyecto
La duración del proyecto es de un año: 03/01/2024 - 03/01/2025
Resultados del Proyecto
Actividad 1: Implementación de Metodología de Gestión de Proyectos
Creación e implementación de una metodología holística y adaptativa que permita gestionar proyectos de manera eficiente, combinando elementos de marcos tradicionales con metodologías ágiles.
Entregables:
- • Informes de justificación
- • Documento diagnóstico
Actividad 2: Definición de Requisitos
Identificación y documentación de forma precisa los requisitos funcionales y técnicos del proyecto mediante un análisis exhaustivo de las necesidades del negocio.
Entregables:
- • Informe de requisitos
- • Informe de diseño de producto
- • Informe sobre el análisis modal de fallos y evaluación
- • Documento de evaluación de riesgos en protección de datos
Actividad 3: Desarrollo de la Plataforma Web
Desarrollo de una plataforma web robusta y escalable que ofrece una interfaz de usuario responsiva y adaptativa a distintos dispositivos y entornos.
Entregables:
- • Plataforma desarrollada
- • Repositorio de código (frontend y backend)
Actividad 4: Integración de Inteligencia Artificial
Integración de capacidades de inteligencia artificial generativa para potenciar la interpretación avanzada de datos y facilitar la identificación de patrones y tendencias.
Entregables:
- • Documentación técnica del modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural
- • Informe de validación y evaluación del modelo
- • Repositorio de código
- • Motor de Análisis de Datos e IA
- • Plan de integración
Actividad 5: Testeo de la Plataforma
Realización de pruebas exhaustivas en distintas etapas del desarrollo, incluyendo pruebas unitarias, de integración, de sistema y de aceptación del usuario (UAT).
Entregables:
- • Informe de casos de prueba
- • Plan de captación de Beta Testers
- • Informe de pruebas técnicas
- • Análisis de Casos de Uso y Recomendaciones
